Nous avons fait le choix d'être une structure "AI First". Cela ne veut pas dire que nous parlons d'intelligence artificielle toute la journée, mais que nous l'utilisons concrètement pour mieux travailler. Au cœur de cette démarche se trouve un outil que nous utilisons partout : Dust.

Cet article n'est pas une fiche produit, mais un retour d'expérience sur la manière dont nous l'avons intégré et pourquoi nous pensons que c'est une approche pertinente pour de nombreuses entreprises.

Qu'est-ce que Dust et pourquoi cet outil ?

Pour faire simple, Dust est une plateforme qui permet de construire des assistants IA personnalisés. La différence majeure avec les outils grand public, c'est que ces assistants sont connectés en toute sécurité à nos propres données d'entreprise (notre Notion, nos documents, nos discussions Slack) et peuvent interagir avec nos autres logiciels.

Cela permet de passer d'une IA générique à une IA qui connaît le contexte de notre métier et de nos clients.

Notre utilisation de Dust au quotidien

Voici comment Dust est devenu le système d'exploitation de notre activité, à travers des exemples concrets :

1. Dans Slack, pour un accès instantané à l'information

Nos équipes peuvent poser des questions à un assistant directement dans Slack. Par exemple : "Quel est le statut du projet X ?" ou "Donne-moi le résumé du dernier appel avec ce client". L'assistant cherche dans nos bases de données et répond avec les bonnes informations, sans que personne n'ait besoin d'interrompre son travail pour chercher.

2. Dans nos applications internes, pour créer du contenu

Nous avons des outils internes, par exemple pour créer des programmes de formation. Grâce à l'API de Dust, nous automatisons la génération de contenus pédagogiques, l'analyse des retours de nos participants ou la création de rapports.

3. En mode conversationnel, comme un copilote

L'interface dust.tt est utilisée par l'équipe comme un "cerveau" supplémentaire pour synthétiser des documents longs, analyser des tendances ou préparer des brouillons de propositions commerciales.

4. Dans nos workflows "invisibles" avec n8n

C'est peut-être l'usage le plus parlant. Nous avons des automatisations qui tournent en arrière-plan. Par exemple, un agent de prospection que nous avons développé fait le travail suivant :

"À 8 heures, j'ai une vingtaine de mails en brouillon dans ma boîte mail. Ce sont des mails ultra qualifiés. Je n'ai plus qu'à les envoyer."

Ce workflow est possible parce qu'un agent Dust analyse les prospects en accédant à de la connaissance interne, un autre rédige un email personnalisé en le positionnant correctement par rapport à nos cibles et notre playbook de vente, et n8n orchestre le tout.

Pourquoi nous parlons de "Système d'Exploitation"

Un système d'exploitation (OS) comme Windows ou macOS fait le lien entre les logiciels et le matériel. Dust joue un rôle similaire pour l'IA dans l'entreprise :

• Il gère les ressources : Il se connecte aux différentes sources de données (Notion, Drive, etc.).

• Il exécute les tâches : Il choisit le bon modèle d'IA (o4-mini, Claude, etc.) pour la tâche demandée par le biais d'assistants métiers configurés.

• Il fournit une interface : Que ce soit dans Slack, via une API ou sur son site, il offre un point d'accès unifié.

Cette approche nous a permis de réduire le nombre d'outils que nous utilisions auparavant

L'IA comme un avantage concret

L'intégration de l'IA n'est plus une question de "si", mais de "comment". Pour nous, la réponse a été de la placer au cœur de nos opérations avec une plateforme flexible comme Dust.

Les gains en productivité et en pertinence sont réels, car l'IA travaille avec le contexte de notre entreprise.

Depuis notre création, nous avons accompagné plus de 2000 professionnels et 40 entreprises, et cette expérience nous confirme chaque jour que l'avenir appartient aux entreprises qui sauront utiliser l'IA de manière pratique et intégrée.