L’Intelligence Artificielle (IA) enrichit notre quotidien et nos activités professionnelles, offrant un potentiel immense.
Toutefois, un grand pouvoir implique de grandes responsabilités, c’est pour cette raison qu’au sein du Groupe IA, nous préconisons une IA Responsable, qui se positionne non simplement comme un outil, mais comme une ressource valorisante pour les individus, les entreprises et la société.
Notre vision de l’IA Responsable repose sur une approche éthique et transparente. Nous nous engageons à assurer que les principes de l’IA soient abordés de façon équitable, sécurisée, et efficace lors de nos formations et consultations. Notre démarche inclut la sensibilisation à la protection des données, la prévention des biais, la promotion de la transparence décisionnelle et la lutte contre la discrimination.
L’engagement envers l’IA Responsable ne se limite pas à la conformité réglementaire ; il invite également à réfléchir aux répercussions sociétales. Nous collaborons étroitement avec vous pour évaluer les risques et opportunités, assurer la conformité avec les réglementations telles que l’AI Act, et élaborer une stratégie IA alignée avec les valeurs de votre entreprise et de la société.
Notre dévouement à l’IA Responsable est le reflet de notre mission globale de former et de conseiller nos clients sur la Digital Workplace Augmentée et l’IA Générative, tout en mesurant leur impact sur le marché et en encadrant vos projets avec intégrité et expertise.
La loi sur l’IA de l’UE est la première réglementation globale sur l’intelligence artificielle au monde. Elle vise à classer les systèmes d’IA en fonction du niveau de risque qu’ils présentent, imposant ainsi des réglementations plus ou moins strictes. Le Parlement européen souhaite que ces systèmes soient sûrs, transparents, et supervisés par des personnes plutôt que par l’automatisation.
La loi sur l’IA de l’UE est la première réglementation globale sur l’intelligence artificielle au monde. Elle vise à classer les systèmes d’IA en fonction du niveau de risque qu’ils présentent, imposant ainsi des réglementations plus ou moins strictes. Le Parlement européen souhaite que ces systèmes soient sûrs, transparents, et supervisés par des personnes plutôt que par l’automatisation.
Nous vous accompagnons dans votre transition vers l’intelligence augmentée, en vous offrant un service complet qui va de l’audit initial à la personnalisation de solutions IA. Notre approche est centrée sur vos besoins spécifiques et vise à maximiser l’impact positif de l’IA sur votre organisation.
Evaluation des services fonctionnels et des activités essentielles
Identification des formes d’IA les plus adéquates.
Module de formation sur les solutions IA choisies pour votre entreprise.
Déploiement & Acculturation progressif auprès de chacun de vos collaborateur.
Centre de services de Prompt Advisors.
Accès aux ressources de l’écosystème du groupe intelligence augmentée.
Le classeur HAX (expérience homme-IA) sert de guide pour la planification précoce de l’expérience utilisateur, de l’IA, de la gestion des ressources et de l’ingénierie ainsi que pour la collaboration entre ces disciplines, et favorise l’alignement sur les exigences produit entre les équipes.
Cette liste de contrôle vous aide à donner la priorité à l’équité lors du développement de l’IA. En transposant les concepts en réalité opérationnelle, les liste de contrôle pour l’équité offrent une structure permettant d’améliorer les processus ad hoc et de soutenir les efforts des défenseurs de l’équité.
Fairlearn donne aux développeurs de systèmes d’IA ce dont ils ont besoin pour évaluer l’équité de leurs systèmes et atténuer les impacts négatifs pour les groupes de personnes, tels que ceux définis par les paramètres raciaux, de genre, liés à l’âge et au handicap.
InterpretML est un package open source qui s’utilise pour entraîner les modèles d’apprentissage automatique de boîtes de verre interprétables et obtenir des explications sur les systèmes de boîtes noires.
Error Analysis est un kit de ressources qui vous permet d’identifier les cohortes présentant des taux d’erreur élevés et de déterminer les causes profondes de ces erreurs afin d’adapter vos stratégies d’atténuation.
Microsoft a créé l’outil open source Counterfit pour aider les organisations à évaluer les risques que présente l’IA en matière de sécurité et permettre aux développeurs de s’assurer que leurs algorithmes sont robustes, fiables et dignes de confiance.
Les recommandations pour l’interaction entre l’homme et l’IA transposent 20 années de recherche en 18 recommandations pour la conception de systèmes d’IA tout au long du cycle de vie des solutions et de l’interaction avec l’utilisateur.
Les modèles de conception d’expérience homme-IA (HAX) fournissent des méthodes courantes d’implémentation des recommandations pour l’interaction entre l’homme et l’IA. Ces modèles sont indépendants de l’interface utilisateur et peuvent être implémentés dans toute une série de systèmes et d’interfaces.
Le guide opérationnel sur l’expérience homme-IA (HAX) est un outil interactif permettant de générer des scénarios d’interaction à tester lors de la conception de systèmes d’IA destinés aux utilisateurs, avant de mettre au point des systèmes entièrement fonctionnels.
En collaboration avec l’Université Harvard, nous publions une série de conclusions qui vous permettront de protéger vos services d’IA, ainsi que des documents d’orientation pour la modélisation, la détection et l’atténuation des risques liés à la sécurité et des problèmes d’éthique.
Ces recommandations peuvent vous aider à créer des systèmes d’IA qui permettent de tirer parti de toute la diversité humaine.
Découvrez, grâce à des recommandations pour une IA conversationnelle responsable, comment concevoir des bots qui placent les personnes au premier plan et suscitent la confiance dans vos services.
Presidio est une bibliothèque open source pour la protection des données et l’anonymisation des textes et des images.
L’informatique confidentielle Azure assure la sécurité des données en utilisant des environnements d’exécution de confiance ou le chiffrement et garantit ainsi la protection des données sensibles tout au long du cycle de vie de l’apprentissage automatique.
SEAL utilise une technologie de chiffrement homomorphe open source pour permettre d’effectuer des calculs sur des données chiffrées tout en empêchant l’exposition des données privées aux opérateurs cloud.
La confidentialité différentielle (DP) ajoute une quantité soigneusement dosée de « bruit statistique » aux données sensibles de façon à protéger les données utilisées dans les systèmes d’IA en empêchant la réidentification.
Presidio est une bibliothèque open source pour la protection des données et l’anonymisation des textes et des images.
La boîte à outils sur l’expérience homme-AI (HAX) réunit un ensemble de ressources qui vous permettent de créer une interaction entre l’homme et l’IA à la fois efficace et responsable. Elle comprend les recommandations pour l’interaction entre l’homme et l’IA, ainsi que le classeur, les modèles de conception et le guide opérationnel relatifs à l’expérience homme-AI (HAX). Chaque ressource est fondée sur les besoins observés et validée par des recherches rigoureuses et des projets pilotes menés en collaboration avec des équipes de professionnels.
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